PPT较详细的讲述了k-means、em聚类、模糊聚类等不同聚类的算法原理和过程
本算法是vc6.0下实现的几种聚类算法,作为大家编程研究有一定帮助,其中isodata算法还有待改善,实现不是很完整
模糊核聚类相关文献(5篇)及MATLAB代码(20多个)
亲测试可用!图像模糊 C 均值聚类分割 matlab 代码,聚类分割后显示图像。你只需要自己修改阅读路径就可以了。
模糊聚类:模糊c均值算法
论文研究-基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法.pdf, 折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运
该资源利用matlab实现了FCM聚类算法,利用美国轴承数据库提供的的轴承数据,完成了对算法的验证,可以方便应用于科研对照试验中
生成模糊聚类动态聚类图的matlab程序
针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的
Matlab版本的模糊聚类工具箱:适合进行模糊聚类研究者学习。包含常见的k-means,k-medoids,FCM,GK,GG算法代码和实例代码。