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基于改进的SOM神经网络的医学图像分割算法，邹瑜，帅仁俊，针对SOM网络分割图像，随着神经元数量增加，分割性能变差且无法分割噪声强度过大的图像，提出一种用于医学图像分割的新的基于神经
为了实现物联网环境下果园飞鸟的自动驱离，使其复杂条件下能够准确驱赶空中的飞鸟，提出了一种基于改进的Chan-Vese模型与边缘转换的空中飞鸟分割算法。通过准确识别飞鸟，为系统自动发出超声波驱离飞鸟提供
针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题，提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法。新算法从两个方面进行改进：针对最优匹配块，加入梯度计算，优化匹配块的选择及预编辑，提
针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块，难以保持纹理结构连贯性的问题，提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法，首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的
激光扫描测量技术在三维城市建模领域的应用具有良好的发展发展前景。本文中的方法可以更好的应用于激光扫描仪点云数据中的关键地物提取。本文首先对三维激光扫描仪的测距原理进行了介绍,分析了三维激光扫描仪点云数
对遗传算法进行改进，以便克服遗传算法的缺点更好的进行图像分割
图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高，传统配准方法很难满足要求。为此，提出一种基于二人博弈的配准方法，该方法将两种基于不同图像特征（如特征点和轮廓）的配准方法视为两个局中人，通过寻求二人博弈
采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理
提出一种基于注意力的图像分割算法，在视觉场景选择机制基础上结合目标色彩特征的任务驱动机制，形成了自下而上和自上而下的注意力集成分割机理。该算法在图像的多尺度空间中，把视觉场景的亮度、颜色和方向特征与任
基于改进SIFT特征的车型分类，茅袁辉，赵志诚，本文提出了一种对小型车中的小轿车、出租车、微型厢式车进行分类的算法。基于图像边缘点生成改进的SIFT特征，并通过对边缘点进行K-
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