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利用arcmap打开shape文件，里面数据丰富，利用插值法制作中国地区降水量分布图，步骤详细，适合新手。
神经网络在股票价格预测中的研究应用，对神经网络进行了详细的描述，在此基础上又进行了应用
针对高阶正交幅度调制和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非线性均衡算法。将接收端进行相位噪声恢复之后的批量数据作为训练数据样本,通过训练学习得
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色
鸢尾花识别经典算法有很多，处于分类的一块的知识，对于分类的技术也有很多很多，通过BP神经网络也可以实现，在这里介绍一种更好的神经网络来实现鸢尾花的识别问题。
基于PSO-BP神经网络的上证指数股票预测模型应用研究，方思学，胡荣才，随着国民经济的飞速发展以及市场经济的不断完善，股票投资成为了现代人投资理财中的一个重要部分。股价的波动直接影响着股票市场
文章编号: 1007-2284( 2007) 04-0045- 03基于Matlab的人工神经网络用水量预测模型周振民,刘 � 荻(华北水利水电学院,郑州 450008)� � 摘 � 要:寻找一种适
选取影响矿井涌水的累积巷道长度、月开拓巷道长度、累计开采面积、月开采面积、降水量、含水系数等6个因素作为变量,将主成分分析与BP神经网络2种方法相结合,采用主成分分析法对影响矿井涌水量的6个主要影响因
为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度，以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象，利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点，提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制
基于RBF神经网络的PI型广义预测控制，杨春，李国勇，提出了一种基于RBF(RadialBasisFunction)神经网络的PI型广义预测控制算法。该方法首先利用RBF神经网络对非线性系统进行辨识，
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