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为了尽可能地在本地访问网络资源，从而缩短网络访问时间，提出了一种位置感知的分布式生成树LDST模型，使得地理上邻近的节点被分在逻辑上靠近的组中。通过采用底层网络中节点间跳数或消息延迟作为覆盖网络中两个
综述了网络安全态势感知系统的国内外研究现状；介绍了Netflow基本原理及其数据格式；提出了基于Netflow的网络安全态势感知系统结构；重点研究了实现本系统相关的关键技术。经试验表明，该方法合理可行
随着多核处理器体系结构在计算机领域的广泛应用，如何合理地对计算任务进行调度成为人们广泛讨论的问题。目前已经有针对多处理器的任务调度算法，但是这些算法在执行时要经过多次迭代，执行效率比较低。提出一种改进
提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，
协同过滤是互联网推荐系统的核心技术，针对协同过滤推荐算法中推荐精度和推荐效率以及数据可扩展性问题，采用灰色关联相似度，设计和实现了一种基于Hadoop的多特征协同过滤推荐算法，使用贝叶斯概率对用户特征
Hadoop中任务调度算法的改进
针对Hadoop0.20.0中任务调度算法存在的不足,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的任务调度算法。IGA算法对初始化种群、交叉和变异操作进行了一些改进,并引入了最优保留策略和
针对Zoom中基于栅格任务地图的分发方法中冗余数据量大、不支持任务信息渐进传输等缺点，提出了一种栅矢混合的移动群智感知系统任务分发方法。该方法通过结合栅格数据和矢量数据的优势，有效降低了冗余数据量。此
3DNoC较高的功率密度容易造成温度过高，对系统性能和芯片可靠性造成负面影响。利用温度感知任务调度来控制节点温度的思路是在运行时把“热”节点上的任务迁移到“冷”节点上，这不可避免会出现迁移之后任务间通
多任务学习的研究，张敏灵，，多任务学习起源于机器学习领域对归纳偏置问题的研究，该学习范式通过对多个相关任务同时进行学习，利用任务之间传递的有用信息，
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