暂无评论
介绍了利用概率神经网络进行手写数字识别的MATLAB实现方法。通过学习训练数据集，该系统能够识别和分类新的手写数字图像。算法原理:系统核心是概率神经网络，其原理在于利用统计学方法对输入数据进行分类
平时作业 数字卡片的识别 输入：9个，笔划通过小块时，输出为“1”，否则为“0”； 输出：1个，当超过阈值时灯亮，否则灯灭； 目的：奇偶数识别。数字卡为奇数时，灯亮（输出1）。将0～9都输入一遍，结果
一种利用神经网络的图像模式识别论文，主要用来进行车牌识别的研究，还算不错吧，推荐下下！
比较经典的神经网络表情识别方法，包含表情库。
matlab神经网络进行人脸识别，可以对归一化的图像进行识别，
在信息话识，把图片识别成文字或者字符，代替人工处理，是现在大家都在进行的研究，本程序通过神经网络把图片的文字转换为可以使用的文字，实现了文字的识别。
神经网络数字识别，通过神经网络算法，实现对数字的识别
matlab模式识别代码 神经网络实现的算法
为提高垃圾识别与分类的效率,尤其是医疗废物,文中在图像识别的基础上,提出了基于BP神经网络的医疗废物识别与分类模型。该模型依据用户实时拍摄的图片,利用AGAST角点检测算法、FREAK描述算法、高阶局
验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码,其识别技术也很多,传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别,其中字典模型中较为典型的Tesserac
暂无评论