神经网络人脸识别

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

神经网络用于识别猫的算法资源。

CNN神经网络手写识别的基本代码,可以帮助使用者初步学习CNN

matlab代码，神经网络识别手写数字，输入手写体前，添加个人的手写样本，有利于提高学习正确率

为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机

提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合

主要介绍了使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于域适应卷积神经网络的人脸表情识别

基于自组织神经网络的人脸识别代码

基于卷积神经网络的人脸识别研究_叶浪.caj