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朴素贝叶斯算法实例,python3可运行,每行代码均有详细解释,适用初学贝叶斯者.
这是经典贝叶斯算法,C语言的,希望对你的学习有帮助!好好学习,天天向上。
贝叶斯动态模型及其预测(张孝令、刘福升、张承进、葛颜祥主编)
:针对基于信息论的贝叶斯网络结构学习算法中结点集越大计算效率越低的缺点,采用主元分析(PCA)对样本数据降维,减少构造网络的结点数量,提高贝叶斯网络结构构造算法的效率。应用基于PCA方法构造贝叶斯网络
文本自动分类技术是信息处理领域的重要研究方向,在介绍文本分类应用以及其关键技术的同时,讨论了几种文本分类方法,并且在对这些分类方法分析的基础上,提出了一种规则和统计相结合的文本自动分类策略。该策略通过
讲解动态贝叶斯网络原理与应用pdf文档
:在众多的数据挖掘算法中,贝叶斯算法因为准确性高,运算性能强而得到广泛应用,利用日常生活中的例子深入浅出的阐述了贝叶斯算法的基本原理,并应用SOL进行了分析,同时应用贝叶斯算法对地力等级进行了预测
该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程,以及五折交叉验证的评价指标,并包含完整的代码,python格式,是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。
为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L)
基于贝叶斯算法的分类实现,java源代码。下载后即可导入测试。
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