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向量自回归模型建模步骤梳理(VAR、VMA、VARMA模型)
论文研究-基于风险分担的基础设施BOT项目特许期调整模型.pdf, 为了使政府和项目公司分担基础设施BOT项目的风险, 提出了特许期缩短、延长、不需调整和调整失效四种情况的判别条件, 在项目净现值率
本文考虑了上海港口物流与区域经济增长之间的关系。基于上海1990年至2017年的统计数据，采用向量自回归（VAR）模型，格兰杰因果检验，脉冲响应函数（IRF）。结果表明变量之间存在长期均衡关系。除货物
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江苏省科技投入与产学研合作的动态关系——基于VAR模型的实证分析，许永杰，，本文根据江苏省1998-2007年的宏观经济数据，通过建立VAR模型实证分析了江苏省产学研合作与上级拨款、金融机构贷款以及研
提出了一种新的动态VaR和CVaR风险测度方法。 该方法旨在获取具有长期依赖性的波动时间序列的风险度量的预测估计。 该方法基于异方差时间序列模型。 FIGARCH模型用于波动率建模和预测。 该模型被简
偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算,王吉培,旷志平,针对金融时间序列多是有偏分布和“长记忆性”的特征,本文讨论了偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题。在分析正态分布、学
R program application of VAR, SVAR, SVEC model (English version)
根据序列选模型(自回归AR模型、向量自回归VAR模型等)
基于VAR模型的青岛市船舶工业影响因素识别及结构优化，于梦婷，徐小峰，使用2000-2012年间青岛市船舶工业数据，运用向量自回归模型对青岛市船舶工业影响因素进行实证分析。研究发现，船舶制造业发展水平
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