yolov4.weights.zip.002

从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。 YOLOv4原版论文,介绍了YOLOv4算法最新的研究成果。YOLOv4

配合yolov4-TR_best.weights使用;也可自己按照博客自己修改yolov4-custom.cfg以满足需求

YoloV4 on a bare Raspberry Pi 4 with ncnn framework

CLRviaC#第4版精典，不必多描述，分三段：CLR.via.C#第4版.zip.001，CLR.via.C#第4版.zip.002，CLR.via.C#第4版.zip.003

将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights，需要有模型结构文件

~~~~~~~~~~yolov4-tiny_2_TFlite-module_core

YOLOV4目标识别相关代码(运行有问题)

复杂的YOLOv4 本文基于YOLOv4的PyTorch实现: 特征 基于YOLOv4的实时3D对象检测 支持 张量板 镶嵌/切口增强训练 使用旋转框的损失进行优化。 更新2020.08.26 : 更

yolov3.zip

yolov5源码-.新发布第5版本的yolo,目标检测速度极快,配合上传的数据集资源,是目标检测技术必学的。