阴影检测是高分辨率遥感图像处理中的关键任务。 在过去的几十年中,已经探索了各种阴影检测方法。 这些方法的确提高了检测精度,但是仍然不够健壮,无法从原始图像中提取出足够的信息而无法获得令人满意的结果。 为了充分利用阴影的各种特征,提出了一种将边缘信息与光谱和空间信息相结合的新方法。 众所周知,边缘是高分辨率遥感影像中最重要的特征之一。 不幸的是,在阴影检测中,严格地确定像素是否为边缘是高风险策略,因为阴影边界上的强度值始终介于阴影和非阴影区域中的强度值之间。 因此,开发了软边缘描述模型来描述每个像素是否属于边缘的程度。 顺序地,将软边缘描述结合到基于HMRF(隐马尔可夫随机场)的模糊聚类过程中,