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深度学习理论基础.pdf
我们将基于度量仿射基于Ricci的引力理论与广义相对论（GR）之间的对应关系扩展到以线性和非线性电磁场表示物质扇区的情况。 这补充了以前针对流体和标量场的研究。 我们建立了与GR和RBG帧中的物质场相
经典的关于统计学习理论介绍的教科书，可作为研究生和相关研究人员的参考书
《统计学习理论》的创立者是Vladimir N. Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容
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讲述统计学习的基础理论，在此理论基础上，产生了优秀的机器学习工具，支持向量机
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统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一
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