蝙蝠算法（bat algorithm，BA）是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率，把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中，通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制，使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明，该算法切实提高了收敛效率。