机器学习中的逻辑回归实验，有一组学生高考成绩及录取情况数据集，训练一个逻辑回归模型，使之可以对一组成绩进行分类，判断这组成绩是否能被学校录取。通过两种方法（牛顿法和梯度下降法）分别优化逻辑回归模型中的theta值，并依据所得的theta值绘制决策边界，利用所得的回归模型进行预测。