一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法

基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样

一种基于选择的多目标遗传算法 包括详细的求解过程

针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。

matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

一种抑制早熟的遗传算法,比初始算法有所改进,可以抑制早熟,有对比实验和伪代码。

遗传算法的matlab实现方法，可以利用matlab实现遗传算法

考虑到选播的QoS路由问题，提出了一种基于模拟退火遗传算法的时延控制选播路由算法。该算法利用模拟退火的思想弥补了遗传算法局部收敛较弱和较慢的缺陷，并根据给定的条件找到一条较好的路径。网络仿真模拟实验结

用模拟退火算法或者遗传算法解决 TSP问 题程序 用模拟退火算法遗传算法求解 10城市的TSP问题 计算旅行封闭的最短旅行距离 解用遗传算法解决 TSP问题首先需要确定城市个数 及城市间的距离随机产生

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