文件污染是对等网络中存在的普遍问题。借鉴对等网络和生物免疫系统的相似性，提出一种基于免疫学习的文件污染抑制方案。基于免疫思想，设计了一种改进的节点相似度计算方法和邻居节点选择方案，减少了计算量，提高了系统性能。仿真实验表明，算法识别污染文件的精度较高，可以有效抑制污染文件的传播，并且通信开销较小。