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在秘密图像分存的基础上，提出一种多幅图像进行信息隐藏的算法。首先把秘密图像分存到指定的两个毫无关系的图像中，然后在公开图像的奇数行（列）嵌入第一幅图像，在偶数行（列）嵌入第二幅图像，从而实现多幅图像在
基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究，李万臣，郭逢丽，现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性，因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。
使用OpenCV进行高动态范围（HDR）成像（C++/Python）
高手做的HDR渲染,包含很多有用的SHader.值得借鉴
可逆信息隐藏，文中详细介绍了相关信息嵌入以及提取的详细过程。
针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题，提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法。首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点，并计算SURF特征描述符；其次，融合改进的最近邻比次近邻、双向
为了实现一种与人眼的主观视觉感受相吻合的信号设计方法，针对原有两个分量存在着没有对背景亮度分量独立分析的弱点，依据图像背景亮度、对比度相似和无关分量结构化参数的要求，基于空间向量分解和合成原理，采用了
动态场景的外形或表观在很大程度上往往受到一个潜在低维动态过程的控制。基于视频序列之间的时间相干特性,引入一种称为自编码(autoencoder)的特殊双向深层神经网络,采用CRBM(continuou
为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息，提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法，首先，利用主成分分析降低数据的维数，并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征，同时消除像元的空间相关
基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换，然后对变换后的公开图像分块进行DCT
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