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大数据背景下的集群调度,主要是对调度算法的总结以及当今的发展进行研究
电力行业与国民经济生活有着密不可分的关系,随着我国经济及人民生活水平的不断提升,各行各业用电量的增加,使得电力行业在日常经营活动中产生了大量的数据,伴随着全社会用电量的不断增加,电力企业已经积累了海量
随着计算机及信息技术的高速发展,数字化逐渐走进人们的生活,大数据具有的决策力、洞察发现力和优化能力使得它成为信息时代发展的基础。数据挖掘是大数据技术必不可少的一环,它提供多种算法可适用于各种简单或复杂
随着大数据技术的飞速发展,我国经济也正面临着全新的发展机遇和挑战。大数据的涌现为我们提供了前所未有的数据量和多样性,这使得我们可以更深入地研究我国经济在不同领域的发展趋势。在这个背景下,对我国经济发展
随着大数据技术的不断进步和应用,企业集团内部财务共享服务的研究备受关注。这一研究方向旨在探讨如何利用大数据技术优化财务数据的共享和管理。在企业集团内部,财务数据的有效整合和共享对于决策制定和业务发展至
数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而
对煤炭企业成本构成进行分析,从可持续发展角度根据大循环成本理论,将煤炭企业成本构成划分为资源成本、开发成本、生产成本、安全成本、环境成本、资本成本及转产发展成本。借助作业成本法提高成本核算的准确性,在
大数据技术专家 卢圣刚在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《大视频背景下的大数据云上历程》的分享,就大数据概述,熊猫直播数据中心,为什么选择EMR,案例分析等方面的内容做了深入的分析。
嶽据分析师主数分享课 CDA数据分 大数据背景下统计软件在数据分 析中的应用 主讲人:李茂华 金融学博士副教授企业社会责任研究中心主任 时间:x09817: CDA数据分 背景介绍 CDA 大数据简介
在大数据时代,数据不仅类型多样、结构复杂还具有动态变化的特点,传统的分析工具已经不能满足大数据分析的需求。如何快速有效地从大规模数据中获取有价值的信息成了一个具有挑战性的问题。一些学者将粗糙集属性约简
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