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基于社交网络的全局信任算法研究，高艳，袁玉宇，失信行为已经成为阻碍社交网络发展的严重问题。我们发现在社交网络(SNS)中信任关系是普遍存在的。为了找出社交网络中的失信用户，�
首先概述了现有两种主要的信任模型以及其存在的问题，然后结合不确定概率理论和普适计算的特点，提出了普适环境下一种新的信任模型——基于属性凭证的信任模型。最后给出了它在实际中的应用。
结合异地分布式信息系统开发（GDISD）团队的特点与信任演进的相关研究构建GDISD团队的信任演进理论模型。从演化博弈论的角度，描述GDISD团队任意两成员间信任演进的机理，验证信任演进理论模型成立的
在对目前典型信任评估模型进行分析的基础上，针对信任概念的不同理解观点，讨论了两种源于不同思想的信任评估模型；最后分析了它们各自运算的合理性，为信任评估研究提供了一个有价值的新思路。最后分析了两种模型的
抽取列表页中的列表数据可以用于进一步的数据挖掘以及数据集成等系统。针对怎样提高自动抽取列表页数据的准确率和适应性进行了研究。在研究已有的多数据区域挖掘算法和数据记录识别算法的基础上，针对列表页数据记录
对规模较大的程序进行安全测试过程中，Concolic测试常面临路径爆炸和求解能力不足等问题。为缓解此类问题，提出一种面向源代码的导向Concolic测试方法。针对容易产生缺陷的危险代码区域，依据控制流
在这个信息量爆炸性增长的时代，网络不良信息充斥在日常生活当中。为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤，通过分析维吾尔文的特点，将维吾尔文进行词干提取和编码化处理，再结合DFA
面向夜晚交通场景的图像增强方法研究，吴世新，刘亮，本文面向智能交通监控，提出了一种夜晚图像增强的方法，该方法通过对夜晚图像的亮度和颜色估计，对图像进行颜色保持，亮度增强，
面向情景的灭火作战编成评估方法研究，陈书，陈曦，特定火灾情景下消防灭火作战编成的科学性评估问题作为消防指挥的重要一环，关系到编成决策检验与战后评估是否能够顺利进行。通过
面向TCP传输的自识别边界方法研究,孟椿智,双锴,TCP是面向字节流的传输协议,在传输数据过程中,不保留数据的边界信息。当发送方连续发送数据时,接收方在一次接收动作中,可能会
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