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face_landmark_model.dat
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
安装opencv_contrib过程中下载face_landmark_model.dat失败。下载此文件。
PythonDlib库，已经训练好的模型，用于人脸68个特征点抓取，亲测有用
今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。由于从官方网站下载速度比较慢，特此上传人脸特征点检测预训练文件，供广大人学习人员下载，希望大家学习愉快。
mmod_human_face_detector.dat.bz2包，很多人都缺少这个包
采用Cmake编译opencv和opencv_contrib时，下载文档较难下载的face_landmark_model.dat
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别。ResNet
dlib人脸特征库分类器，81个点包含使用代码，通过摄像头识别人脸importcv2importdlibfromskimageimportioimportnumpyasnp#使用特征提取器get_fr
dlib人脸检测模型，可以检测出人脸68个特征点，包括眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子、轮廓等部位，可用于眨眼检测，张闭口检测，活体检测等用途。
face_landmark_model.dat,opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译,windows编译暂时没有测试过,可能不适用。
dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件,mmod_human_face_detector.dat。
人脸识别68个特征点检测数据库shape_predictor_68_face_landmarks.dat,报这个错误的[RuntimeError]: Unable to open dlib/shape
dlib模型文件
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.zip
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