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饮料行业是污染最严重的行业之一,产生大量废水。 这些行业已被公认会通过将废水排放到接收环境中,特别是附近的河流而造成污染。 这项研究的目的是确定埃塞俄比亚饮料工业废水的排放状况。 从8个饮料行业的废水
低流量分析为规划和设计水资源开发,风险评估和环境流量管理提供了关键信息。 对于像埃塞俄比亚这样对水需求不断增长的国家,了解低流量制度并评估将其纳入水资源管理的程度至关重要。 但是,几乎没有足够的研究来
羽扇豆是一种重要的豆类作物,可以维持可持续的耕作方式。 重要的是分析生产和利用趋势,以预测未来趋势并创造良好的见解。 CSA发布的数据记录了2001/02到2017/18种植季节的数据,并使用Exce
在非洲大部分地区,水可能是增加农业产量的最大限制因素。参考蒸发量(ET0)是有效利用稀缺水源的关键水文参数。有几种方法可用于预测参考蒸发,但是尚未为埃塞俄比亚高地确定任何方法的准确性。因此,本研究的目
在国际刑法中,种族清洗作为应受惩罚的行为的地位正在引起争论。 那些拒绝承认其犯罪地位的人基于合法性原则进行辩论,而另一组人则主张,由于缺乏明确的法律,仍然有空间通过种族灭绝罪或危害人类罪等重大国际罪行
埃塞俄比亚的水政策严格遵循水分配原则,以阐明用水问题和需求预测。 水力发电厂在埃塞俄比亚提供了较大的电力份额(88%)。 埃塞俄比亚到2020年计划的86%能源供应预计将来自水电。 本文将水电生产中的
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作物需水量的BP神经网络预测模型研究,马海燕,缴锡云,在研究作物需水量预测时,引入BP神经网络理论,通过多个因素与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立基于BP神经网络�
这项工作的总体目标是增进对风险对土建工程项目绩效的影响的理解。 然后,期望更深入的了解将有助于更有效的风险管理实践,从而为项目涉众提供更好的项目输出和更高的价值。 从文献综述中确定风险因素,然后通过主
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