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深度学习模型被证明存在脆弱性并容易遭到对抗样本的攻击,但目前对于对抗样本的研究主要集中在计算机视觉领域而忽略了自然语言处理模型的安全问题.
Transformer由论文《Attention is All You Need》提出,现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。Transformer是:“首个完全抛弃RNN的recurrence,CNN的
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者篇论文相当详细的描绘了自然语言处理在深度学习的基础上的研究情况,是很好的综述性质文章,可以借鉴借鉴
Summary of natural language processing
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对抗药物 该存储库包含用于训练描述的概念验证模型和对抗性攻击的代码,CS场所正在考虑对其进行更新。 数据 原始图像 如本文所述,该项目中使用的所有数据都是公开可用的。 原始来源如下: 如本文所述,无论
[目录] 深度学习的出色对抗示例 目录 民意调查 攻击 梯度法 盒约束L-BFGS:。 塞格迪(Szegedy),克里斯蒂安(Christian)等。 ICLR(海报)2014。[] FGSM:。 G
自然语言处理模型描述,上课用的自然语言处理课件,不可多得的资源
ChatGPT是一种基于GPT模型架构的自然语言处理模型,具有预训练和微调的优势,可以理解和生成人类语言,并应用于聊天机器人、问答系统和文本生成等多种自然语言处理任务。ChatGPT的特点包括泛化能力
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