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为了提高彩色人脸识别的性能，提出了一种非负矩阵分解与线性判别分析相结合的彩色人脸识别算法。首先采用非负矩阵分解算法对彩色人脸图像不同颜色通道的信息进行编码，计算彩色人脸图像空间的基图像；然后根据非负矩
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域，但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲，FCM算法是一种局部搜索优化算法，如果
并列结构的自动识别是语言信息处理中的难点，采用统计和规则相结合的方法对并列结构的边界进行了识别。首先，根据连接词的位置，使用最大熵模型分别从左和从右识别出并列结构的左边界和右边界；接着，根据并列结构的
基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆，使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法，其中前景提取是背景差分
通过帧间差分法实现对视频下背景目标的提取。
针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法
针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题，提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先，给定背景初始帧，用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值；其次
提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离，使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧的运动对象，并通过形态膨胀操作消除二值模板中的空洞，得到该帧的并不精确的初次运动
针对现有煤料分割方法中轮廓检测不全,边缘残缺以及环境自适性差等问题,提出一种四帧差分与局部熵融合的煤流分割方法,根据煤流轮廓面积特征来检测溜槽处是否发生堵塞。首先引入帧间差分法的思想,提取运动状态的煤
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题，提出一种非采样Shearlet变换（NSST）与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像，得到低频子带图像和高频子
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