局部均值程序

LBP局部方向模式的Matlab程序，利用局部纹理特征来描述目标图像

VC数字图像处理的小示例，适合初研究数字图像处理的人使用，此程序能对一幅图像进行局部的放大，根据鼠标的位置放大其周围局部显示，并可左击调节放大倍率。

C均值和模糊C均值给Iris数据分类，程序为marlab已经附在文档里

针对传统非局部均值图像去噪算法对纹理细节处理保持不足的问题,提出一种结合模糊边缘补足(FEC)的非局部均值图像去噪算法。利用FEC算法检测出图像的边缘纹理特征图像;基于此自适应选择相似性权重参数,有针

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:

基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪.pdf

针对现有直觉模糊C-均值聚类仅适合呈团状数据的不足，采用非线性函数将数据样本从欧式空间映射至再生希尔伯特高维特征空间，得到核空间直觉模糊聚类算法;同时考虑相邻像素的相互影响，将邻域像素融入核空间直觉模

针对传统非局部均值（NLM）滤波算法中邻域间相似性计算易受噪声干扰的问题，提出了一种基于梯度特征的双核非局部均值滤波算法。通过图像块之间的欧氏距离及梯度特征度量邻域间相似性，采用双核函数代替传统指数核

采用国际标准测试图lena进行测试。分别采用“基于等间隔采样的图像缩小”、“基于局部均值的图像缩小”两种方法进行图像缩小。并附有注释、程序清晰、易于阅读。相信图像初学者阅读后必定会有很大的收益。