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现在网上能找到的博客我现在看起来很明白,虽然讲的很详细,但是对于几天前的我真的看不明白,因为新手会遇到各种各样毫无征兆的问题,所以我决定写一篇面向新手的如何去使用 yolo 和如何去做自己的数据集来训
最新yolov5 release版本 v4.0 预训练好的权重文件 配合源代码里的:yolov5l.yaml yolov5m.yaml yolov5s.yaml yolov5x.yaml 使用 原始下
刚刚出了yoloV4,相信很多人都需要使用并训练测试,数据集的处理和获取很麻烦,这个是我自己的训练数据集,已经训练过了没任何问题,需要调试源码的随时联系。YOLOV4自己的数据集。
yolov4-opencv-dnn-master.zip
Quick performance check of Pytorch implementation of YoloV4
人工智能方向,计算机视觉图像识别yolo框架,yolov4预训练权重,存储资源以备后续使用,请下载交换积分。
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4
YOLOv4 Implemented in Tensorflow 2.
Pytorch implements yolov4.Good performance, easy to use, fast speed.
yolov4 data augments with mixup
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