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改进遗传算法及其在PID控制器参数优化中的应用_王茂林,挺好的,需要就下载吧
利用遗传算法求解旅行商问题(TSP)是人工智能领域中的一种常见方法。通过设计种群中个体的编码方式和适应度函数的评估方法,可以有效地利用遗传算法来优化TSP问题的解。这种方法能够加深对遗传算法的理解,并
遗传算法及其应用详细讲述了遗传算法的由来及其应用
遗传算法在鱼粉中肉骨粉含量NIRS检测中的应用,湛小梅,韩鲁佳,利用遗传算法对64个掺加了肉骨粉的鱼粉样品近红外光谱进行变量筛选,采用偏最小二乘法回归建模,并用包含21个样品的外部验证集进�
方便与地理信息系统行业的开发人员在路径分析尤其是在旅行商分析方面提更参考
遗传算法在工程优化中的几点改进,陈玲俐,姚宇琼,本文面对工程优化中的实际困难,对传统遗传算法进行了系统改进。在遗传算法中采用动态种群规模,消除了种群规模对优化效率和优化
遗传算法在Matlab环境中的实现.PDF
遗传算法基本操作算法,适合初学者学习.运用遗传算法选择,交叉,编译算子优化PID3个参数。一个不错的实例
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改进的遗传算法在优化BP网络权值中的应用_姚明海.pdf
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