本白皮书旨在探索实现在赛灵思 DSP48E2 Slice 上的 INT8 深度学习运算，以及与其他 FPGA 的对比情况。在相同资源数量情况下，赛灵思的 DSP 架构凭借 INT8 在 INT8 深度学习每秒运算次数 (OPS) 上相比其它 FPGA，能实现 1.75 倍的峰值解决方案级性能。由于深度学习推断可以在不牺牲准确性的情况下使用较低位精度，因此需要高效的 INT8 实现方案。赛灵思的 DSP 架构和库专门针对 INT8 深度学习推断进行了优化。本白皮书介绍如何使用赛灵思 UltraScale 和 UltraScale+ FPGA 中的 DSP48E2，在共享相同内核权重