lstm预测 python

首先、wt（小波分析）过滤噪声然后saes（自编码器）提取强特征最后用lstm进行学习训练

多变量股价预测LSTM训练集时间范围20010125到20210929预测目标列为Open import numpy as np from tensorflow.keras.models import

使用长短期记忆网络（LSTM）是一种成功应用于时间序列预测的神经网络，该网络能够捕捉序列中长期依赖的特性。本文将介绍如何使用LSTM神经网络进行时间序列预测，并探讨其适用性和局限性。

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