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随着数字技术和通信技术的快速发展，越来越多的普适设备能够接收和处理更多的多媒体信息。提供面向普适环境的多媒体个性化服务成为今天研究的热点。从普适个性化多媒体服务研究的不同侧面对其进行了综述，介绍了普适
现有的社会网络隐私保护通常是基于所有用户完全一致的隐私保护，忽略了用户之间对隐私保护的需求存在差别。针对这一问题，提出个性化隐私保护框架，根据用户不同隐私保护需求提取部分子集，共设置三种隐私保护级别：
电商个性化推荐系统的设计与实现，利用大数据技术，提高用户购物体验和购买率。系统采用先进算法，根据用户历史行为和偏好，精准推荐商品。通过大规模数据分析，提升推荐准确度，增加用户粘性。
为了提高个性化用户兴趣建模的准确率，对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时，综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况，引入加权语义网，提高了文档相似度计算精度；在计算兴趣度权值时，引入有效
个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型，采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型，通过M
现存的个性化服务系统自成体系，独立于其他系统，形成了个性化服务的“孤岛”，使得用户在访问一个系统时不能利用在其他系统中生成的个性化信息，但是复杂的任务却往往需要从多个系统、多个资源处获取信息。针对这些
ag个性化:Wagtail CMS基于规则的个性化
本科毕业论文专注于探讨基于Android平台的音乐播放器开发。该音乐播放器在设计上注重个性化，为用户提供独特的媒体音乐体验。论文详细分析了在Android平台上实现个性化设计的方法和技术，包括界面设计
基于半受限玻尔兹曼机的个性化地点推荐，郭均鹏，张文翔，在基于位置的位置的社交网络（location-basedsocialnetworks,LBSNs）中，个性化地点推荐系统扮演者至关重要的角色。个性
一种基于人声个性化的哼唱特征提取算法,王艳秋,刘刚,哼唱检索系统中,由于人声个性化差异的影响,使哼唱特征不稳定,出现哼唱特征与MIDI库标准特征不匹配问题。为了使哼唱特征与MIDI更�
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