基于MATLAB的视频图像去雾.zip

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归

现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,

透射梯度优先,多分辨率在户外场景中拍摄的图片,由于大气散射的作用,不管是晴天还是雾天等各种恶劣天气情况下,所获取的自然场景图像会出现颜色清晰度不够和对比度差等现象,不利于图像中包含的信息提取,尤其对交

针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降, 继而影响遥感图像后续应用的问题, 考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点, 提出一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图

为解决暗通道先验去雾算法在天空区域和大片白色区域色彩失真的问题, 提出了一种基于稀疏表示模型和特征提取的单幅图像去雾算法。通过稀疏字典的训练过程, 学习雾天图像的稀疏特征, 初步优化粗略介质传输图的稀

基于暗原色先验理论,提出一种单幅图像去雾算法,并对其中的可调参数进行讨论,分析参数变化对去雾效果的影响。针对原算法中提到不用特殊处理的天空区域进行验证,发现此区域需要进行单独处理,通过设置阈值将天空区

夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层

卫星图像的去雾研究

图像去雾算法（图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例），可以下来看看

第01章基于直方图优化的图像去雾技术.zip，是一项引人注目的图像处理技术。该技术的核心在于利用直方图进行优化，以实现高效的去雾效果。直方图是图像中像素灰度分布的统计图，通过对其进行巧妙调整，可以有效