我们可以用不确定性克服不确定性。 在我们的选择和控制中以及决策过程中使用随机性，我们可以潜在地抵消环境固有的不确定性，并产生更好的结果。 我们更详细地开发的示例是具有需求不确定性的新闻供应商库存管理问题。 我们以“不要简单地优化，也要随机化；不要简单地优化，也要随机化”这一共同处方简要讨论使用这种方法可能会有所帮助的领域。 也许最好用术语“ Randoptimization”来描述。 1）新闻供应商库存管理； 2）入学； 3）期刊投稿； 4）求职者的选择； 5）拣货； 6）货币政策。 这种方法论适用于社会科学，因为不确定性的主要来源是系统本身，并且目前尚不知道在这种环境下能完全确定结果的方法，