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基于OpenCV人脸识别系统的研究.pdf（毕业论文）。
使用Python,Opencv的Adaboost,人脸识别,Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详
opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸,每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低,任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸
Handwriting recognition based on cnn
openCV所需要的分类器，一共21个，随便选择包括haarcascades和lbpcascades，其中有常用的人脸识别的haarcascade_frontalface_alt.xml和haarca
经典的OPENCV人脸识别算法
这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!
本人毕业设计，基于OpenCV和Python语言的人脸识别，里面包含代码，适合毕业设计，代码简洁，易于修改移植，可以做普通的人脸识别，如有需要，可供参考
基于Python的人脸识别源码；基于Python开发的人脸识别源码
基于python的人脸识别程序，可以根据给定的图片从资源库中找出相似人脸
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