基于Python-opencv的车牌识别

花了十天时间零基础学习了opencv,并做了一个车牌检测与识别的设计,效果不错,与大家分享一下,源代码,原图片,以及OCR的中文包都在这里面

当今世界上最有用的开源代码，如识别国内车牌需重新训练。

有两个独立的系统，完整代码和高识别率，有助于毕业设计和课程设计。可运行，有解释。

某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。

请完成一个算法程序,能从已经给定的车牌图像中分割出每个单独的字符(用矩形框出) 使用二值化,形态学,连通区域分析等算法

基于opencv2.42+vs2008编写的车牌定位代码，准确率高，满足工程需求

基于Opencv的车牌识别系统Python代码跑起来很容易适合对机器学习感兴趣的同学项目中整理了不少车牌标注图片能够节省大量的工作量.毕业设计基于Opencv的车牌识别系统版本python3.7.3o

算法思想来自于网上资源先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌再识别字符.车牌定位在predict方法中为说明清楚完成代码和测试后加了很多注释请参看源码.车牌字符识别也在predict方法中请参看源码中的注释

本项目使用Python语言和OpenCV库实现了一个车牌识别系统。首先获取摄像头视频流，然后使用Haar级联分类器检测车辆，再使用深度学习算法如CNN或RNN对车牌进行识别。最后识别结果绘制在车辆矩形

基于OpenCV的车牌号码识别的Python代码（可直接运行），对输入图片进行识别，最终返回一张打印识别结果的图片