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主要介绍了煤矿井下人员定位与考勤系统投入使用后,为煤矿安全管理带来了切实益处,将成为目前煤矿人员管理的有效工具之一,在现代化矿井安全生产中起到重要的作用。
文章分析了物联网中RFID,即射频识别技术,其核心部分是RFID数据采集系统,根据RFID工作原理和关键技术,设计井下人员跟踪管理系统,借鉴国内外相关应用的成功经验,并在实现过程中充分体现其主要设计思
1老石旦煤矿人员定位系统改造前存在的问题在煤矿安全生产过程中,信息化技术的运用逐步在为矿山安全生产提供着准确、有效的技术保障,其中人员定位系统就是信息化技术在煤矿安全生产中的应用之一。矿井人员定位系统
该井下人员定位系统通过使用Zigbee技术及CAN现场总线传输方式,实现了对井下人员的远程监控功能,保证了井下工作人员的安全,进一步提高了矿井的自动化水平。
煤炭资源的开发利用不仅在中国有着广泛的使用范围,在世界一些先进发达国家也是一项重要的研究课题。在此之中,有一项任务是研究的重点,那就是煤矿井下作业人员的安全保障系统。文章针对基于计算机技术的煤矿井下人
针对煤矿井下现有定位算法的定位精度难以满足实际需求的问题,结合煤矿井下特殊的环境条件,提出了一种基于TDOA和AOA的煤矿井下三维定位算法。该算法利用巷道中的传感器基站测量未知节点发出的辐射到达不同基
为实现井下全覆盖的定位功能,对煤矿井下全覆盖定位算法进行研究,提出了半盲区线性插值预测算法和基于历史运动的预测模型的全盲区定位算法。在位置指纹技术的基础上,采用高斯模型对采样数据进行修正,并利用K邻近
利用色调分量的统计规律实现背景分离,采用链码跟踪法获得单像素果实轮廓,并按步长获取边缘特征点
基于样本线搜索和霍夫变换的区域定位算法。
针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对
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