keras_vgg16_finetune.py例子

输入图像为768x576。在faster-rcnn中使用vgg16作为分类网络模型。

这是利用tensorflow实现的，利用卷积神经网络 VGG 进行图像分类的简单程序，分享给大家供交流学习使用，如果代码有什么问题和错误，欢迎大家多提宝贵意见，详情请参考本人博客 适用数据集也进行了上

卷积网路vgg16权重的pny文件，没有全连接层适合迁移学习

caffessd中ssd_pascal.py训练中所需要的预训练caffemodel模型参数，由于官网提供的资源下载速度太慢，所以借内网CSDN平台特此分享给大家

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大数据辅助插件下载keras_preprocessing1.0.1，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制

深度学习开发的工具，和tensorflow配合进行深度网络训练。

介绍 支持rasa json数据格式的bert finetune 准备 在训练finetune模型前需要先下载bert pre-train model,这里用的是中文的,可去官网下载chinese_L

deeplearning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解

keras自带的多个例子中常用的reuters数据集，文件名为reuters.npz