这是利用tensorflow实现的，利用卷积神经网络 VGG 进行图像分类的简单程序，分享给大家供交流学习使用，如果代码有什么问题和错误，欢迎大家多提宝贵意见，详情请参考本人博客 适用数据集也进行了上传，在本人资源页可以找到 这个程序相对简单易用，自己的数据仅需按照不同类别（1，2，...，n）放置在如下格式目录即可： 训练数据目录 ./example/train/1 ， ./example/train/2 ，... ， ./example/train/n 测试数据目录 ./example/test/1 ， ./example/test/2 ，... ， ./example/test/n 更简单的，如果只有一个数据集，通过交叉验证的方式训练并测试 目 录  ./easy/1 ， ./easy/2 ，... ， ./easy/n 代码中，类别书，图像格式，训练epoch总数，收敛判断条件，以及网络超参数需要大家根据自己的数据自行调整试验，注意如果交叉验证的话（对应代码中one dataset cross validation ），屏蔽掉训练集和测试集部分代码（对应代码中train and test set），反之亦然 详情请参考本人博客 录  ./easy/1 ， ./easy/2 ，... ， ./easy/n 代码中，类别书，图像格式，训练epoch总数，收敛判断条件，以及网络超参数需要大家根据自己的数据自行调整试验，注意如果交叉验证的话（对应代码中one dataset cross validation ），屏蔽掉训练集和测试集部分代码（对应代码中train and test set），反之亦然 详情请参考本人博客