vgg16_caffe.pth

FCN模型的网络与VGG16类似,之后后边将全连接层换成了卷基层,具体的网络结构与细节可以去看论文: https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_sh

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop,Keras VGG16

这个项目基于pytorch框架，提供完整的VGG16图像分类代码，包括网络模型、训练和预测代码。附送鲜花数据集，已划分好训练、测试和验证数据，共包含4242张图像，分为洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵和蒲

实际应用时可能比较想获取VGG中间层的输出，

vgg16网络,直接训练预测,方便有效

从谷歌上找了好久的,而且网速还贼拉的慢,为方便大家,上传共享

vgg官方模型，适用于机器学习初学者使用。

本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional

Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码（采用华为云modelarts训练），训练猫狗分类模型

该文件虽然是在github上可以找到的，把该文件下载后保存到/root/.keras/models目录下即可