vgg16网络,直接训练预测,方便有效
vgg19.npy在cartoonGAN的tensorflow版本中可以用到,如果没有梯子的话是下载不到了的
einops 测试数据,test_images.npy
vgg官方模型,适用于机器学习初学者使用。
本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional
Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码(采用华为云modelarts训练),训练猫狗分类模型
该文件虽然是在github上可以找到的,把该文件下载后保存到/root/.keras/models目录下即可
VGG16-places365是一种用于场景分类和检测的预先训练好的卷积神经网络模型。通过使用该模型,可以在图像中标注出场景类别,如建筑、自然风景、室内等。本文将为您详细介绍如何使用VGG16-pla
预训练模型,训练权重,也可不用积分下载,原链接https://drive.google.com/file/d/1sBmajn6vOE7qJ8GnxUJt4fGPuffVUZox/view
nlp情感分析的npy文件wordVectors.npy,wordsList.npy,idsMatrix.npy
