暂无评论
准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和Ad
基于因素分析与BP神经网络的上市公司信用风险测评研究,朱淑兰,张冲,本文构建了上市公司信用风险评测体系,然后利用广东省20个上市公司调查的财务数据,将其分为训练样本集和测试样本集,对BP神经网�
二项式分布描述了一定数量的相同独立实验的成功次数的概率,每个实验都有二进制输出。 在现实生活中,诸如投资组合信用风险管理试验之类的实际应用并不完全相同,并且具有不同的实现概率。 除了数量,各个产出的量
我国商业银行次级债信用风险评估研究,张强,朱一江,近年来我国商业银行通过发行次级债补充资本金,成为了继利润转增以外的第二大资本扩充渠道。随着次级债发行量的激增,其信用风险
最新发布的报告涵盖了家电行业的信用风险展望,共11页,由大公国际撰写。
这份来自中金公司的报告分析了当前债券市场形势,指出企业盈利能力分化加剧,信用风险依然存在,但这些因素反而有利于债券市场走牛。
电商信用风险会直接影响网购行为,为规避此类风险,有以下方法可供参考:1.选择正规平台购物,提高信任度。2.注意商家信用评价,避免与信用较低的商家交易。3.使用安全支付方式,确保交易安全。4.保护个人信
本报告为东方金诚针对“一带一路”沿线国家主权信用风险的综合分析,共计193页。详细剖析了沿线各国的经济状况、政治稳定性、贸易环境等多个维度的风险因子,为投资者和决策者提供更为全面、深入的信用风险评估参
如何识别信用卡风险,如何判断信用卡风险类型,哪些地方容易引发信用卡风险,较为全面的培训资料
本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。
暂无评论