这份由联合资信发布的报告,深入分析了 2022 年 1 月全球信用风险的变化趋势。报告共计 43 页,针对影响全球信贷环境的关键因素进行了全面评估。
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电商信用风险会直接影响网购行为,为规避此类风险,有以下方法可供参考:1.选择正规平台购物,提高信任度。2.注意商家信用评价,避免与信用较低的商家交易。3.使用安全支付方式,确保交易安全。4.保护个人信
金融危机对中国物流企业信用风险的影响,王丹,张圣忠,采用传统KMV模型原理,同时创新性地选取股票在考察区间内加权均价而非平均价或考察区间内的某一点数据来计算流通股市场价值和企业
基于因素分析与BP神经网络的上市公司信用风险测评研究,朱淑兰,张冲,本文构建了上市公司信用风险评测体系,然后利用广东省20个上市公司调查的财务数据,将其分为训练样本集和测试样本集,对BP神经网�
新世纪评级:债券市场1-2月违约与信用风险报告分析。
二项式分布描述了一定数量的相同独立实验的成功次数的概率,每个实验都有二进制输出。 在现实生活中,诸如投资组合信用风险管理试验之类的实际应用并不完全相同,并且具有不同的实现概率。 除了数量,各个产出的量
这份报告是关于全球银行监管展望的,由安永发布,共包含20页内容。
基于博弈论的我国出口企业的营销信用风险研究,杜漪,樊文英,在金融风暴席卷全球的经济形势下,我国出口企业正面临着出口受阻和坏账率不断攀升的双重窘境,出口企业如何更有效的规避营销风险
基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型,刘闽,林成德,本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)用于建立商业银行的信用风险评估模型。通过与MDA以及神经网络模型的比较,证实
我国制造业上市公司信用风险评估的实证研究,刘凡晖,吴志明,本文从我国沪深两市中选出90家制造业上市公司组成研究样本,对我国制造业上市公司信用风险评估进行实证分析。首先,基于主成分分�
基于商业银行的内部评级系统,能准备评级四大风险因素,1、违约概率,2、违约损失率 3、违约风险暴露 4、期限
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