04.数据预处理——处理分类型数据&连续型特征:二值化和分段.ipynb

挺好的入门读物，完整讲解了数据挖掘的相关知识。 数据挖掘入门系列： 第一章 数据挖掘基本知识 第二章 数据预处理 第三章 定性归纳 第四章 分类与预测 第五章 关联挖掘 第六章 聚类分析

介绍关于web使用挖掘数据预处理的概念性知识。

主要是图像旋转的算法实现，工程完整，代码详细，并且有相应的博客，可查看我的博客就能看到设计思路

分类过程的数据预处理 在执行分类过程之前,通过对数据进行预处理,可以提高分类过程的准确性、有效性和可伸缩性。 常用的预处理操作包括: 数据清理 相关分析 数据变换

上一章案例中的解释变量都是数值，比如匹萨的直接。而很多机器学习问题需要研究的对象可能是分类变量、文字甚至图像。本章，我们介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提——序列化，更是机器学习的基

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GF2数据空间分辨率达到了亚米级,有很高的数据质量,应用潜力巨大。本文演示如何使用envi 遥感数据处理平台对GF2数据进行高精度的辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等系列处理,实现亚米级的高精度