暂无评论
本文档给出了基于matlab的基础图像去噪方法,不同模板的均值滤波与中值滤波,还有基于傅里叶变换的频域滤波。
Binary image denoising
了解什么是图像去噪 图像去噪的方法及意义 图像去噪的研究现状及未来发展
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域,而噪声信息处在高频区域,从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪,而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示,近几
几种典型去噪算法对比及matlab实现,已经亲测,简单明了,适于菜鸟
一种碳纤维边缘提取方法(代码+论文)。 碳纳米纤维的边缘检测对于研究其性能具有重要的意义。然而,由于设备老化等诸多原因,电镜采集的碳纤维图像引入了较多的噪声。这使得传统的边缘检测算子往往不能提取出连续
运用压缩感知原理稀疏采样图像重构图像去噪
图像去噪的三种代码,中值滤波,均值滤波 ,维纳滤波 ,只需更改图片即可使用
这是一个图像去噪的代码进行了一些改进希望可以帮助大家
经典去噪方法的讨论 对于常用的中值,均值,维纳斯滤波进行了对比
暂无评论