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ENVI深度学习V1.2引入了全新的对象检测功能，能够高效地定位具有相似空间、光谱和纹理特征的目标。与以往的像素分割方法相比，对象检测能够提取接触或重叠的目标。该版本的ENVI深度学习采用Retina
深度学习技术在人工智能领域中的应用愈发广泛，而对象检测作为其重要应用之一备受关注。我们在CodeProject.AI服务器中推出了critters.zip，这是一个基于YOLOv5架构的自定义对象检测
本篇文章是作者关于在学习了《Python学习手册》以后,分享的学习心得,在此之前,我们先给大家分享一下这本书: 下载地址:Python学习手册第4版 之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Pyt
显着性检测已成为计算机视觉和图像处理社区中的热门话题。 利用全局线索已显示出在显着性检测中有效,而在使用全局线索时,大多数先前的工作主要考虑了单尺度分割。 在本文中,我们试图将多尺度全局提示(MSGC
结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用
可以算的上是读后感了,保留了书上的源代码又加上了一些批注
深度学习-卷积网络、SVM/机器学习python及MATLAB代码实现，附训练集，拿到手就能跑起来、
深度学习入门：基于Python的理论与实现；【源代码】
Python深度学习-----------------------------------中文+英文+代码.txt
:wrench: 对象检测工具 机器学习中用于对象检测注释的工具: 将PASCAL VOC注释转换为Cloud Annotations工具支持的_annotations.json格式。 将图像和注释上
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