基于多模型预测结果的变形监测预测研究

为了提高GM(1,1)模型在基坑变形分析中的预测精度,采用三种方法对背景值改进的GM(1,1)模型进行优化,包括:对初始值添加修正项,使其符合最小二乘法的思想;对时间响应式参数添加修正项,解决近似指数

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提出了基于多主体（Multi-AgentsSystem，MAS）协同的电力负荷预测模型，将不同的预测模型封装在不同的Agent中，利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解，以近似日

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2013年，世界宇宙模型（WUM）提出了一种原则上不同的方法来解决牛顿重力常数测量精度的问题。 WUM揭示了世界主要宇宙学参数的一组时变值，这些参数是时变的：引力参数，哈勃参数，世界年龄，微波背景辐射

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