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典型的延迟容忍网络（DTN）中，由于中继节点间的链路延时和间歇性中断，用于预测运动节点位置的观测数据在传输中常常滞后、丢失。为了在这样的环境下对这些节点的位置进行及时、准确的预测，首先建立了基于方位角
论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf,
如何精确地预测云服务的QoS，灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题，提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法，用于预测候选云服务的QoS值，提高云服务质量的可
基于马尔可夫模型的端到端流量预测方法研究,蒋定德,聂来森,针对当前通信网络中端端流量预测问题,研究端到端流量的准确预测方法,通过将端到端流量建模为马尔可夫模型来描述其时间相关性和
为了能够准确地预测和描述煤岩界面预测问题,提出一种基于概率分布的煤岩层预测算法,通过训练开采过程中已存储的截割数据,并以最大似然估计法优化高斯过程回归算法中的超参数得到预测模型。
基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究，洪嘉灏，王斌会，本文在传统人工神经网络模型的基础上，引入支持向量回归方法，构建SVR-ANN模型。将该模型应用在沪深300的指数预测中，实证结果表明�
在城镇规划中人口数量是极其重要的指标，城镇发展的各项规划都基于人口规模的预测。如何科学合理地测算人口规模，决定着城镇规划的科学性和合理性及前瞻性。本文对城镇规划人口预测提出了一种研究方法。
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基于机器学习方法对销售预测的研究：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。而预测的精确性是销售预测的核心痛点。
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