基于生理信号的驾驶疲劳时间检测研究

汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型（HMM）识别眼部状态的识别算法，首先对彩色图

针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法，通过在LPP目标函数中引入非临近约束，保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵，使得投影后的特征维数进一步降低，提高了通过

针对基于生理信号的情感识别问题，采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来进行特征选择，用Ｆｉｓｈｅｒ分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧６种情感进行分类，获得了较高的识别率

针对情感计算需求,设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备,利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端,采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验

一种基于MATLAB的眼部疲劳检测系统的设计方法。该系统采用眼部识别技术来检测用户的眼部状态，当用户的眼部出现打哈欠、偏头等疲劳状态时，会提醒用户及时休息。同时，该系统也考虑了使用者的实际需求，在构建

本文基于MATLAB实现了一种疲劳检测方案，使用眼部识别技术来监测用户的疲劳程度，可实现对眼部、打哈欠以及偏头等疲劳状态的监测和判断。文章介绍了方案的构架及具体实现方法。该方案可以在汽车驾驶员和机器操

本文着重介绍了基于MATLAB的疲劳检测技术，并详细解释了如何利用眼部识别技术进行疲劳检测，包括识别眨眼、打哈欠、偏头等行为。同时，也介绍了该技术所采用的构架，并分析了其在实际应用中的优点和不足之处。

基于禁忌搜索的生理信号情感状态识别,王玉晶,刘光远,针对生理信号的情感识别问题,本文将禁忌搜索算法用于情感生理信号特征选择,用近邻法进行情感分类,达到了较好的识别效果,并得

（毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得

穿戴式生理检测技术的研究及应用,心电监测技术。