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混合动力汽车模型,包含了电池、电机、行驶及控制模型。
基于模糊逻辑的驾驶员路径选择模型,安实,胡春斌,在路径选择过程中驾驶员的行为普遍存在模糊性,本文采用模糊逻辑的方法有效地解决了路径选择行为中的不确定问题,并建立了路径选
采用方向预瞄的内模驾驶员模型,谭运生,沈峘,为了建立与真实情况更加相符的驾驶员模型,针对汽车驾驶员对整车不确定参数的自适应性,在分析汽车驾驶员预瞄、决策和自适应机理
滑模控制驾驶员预瞄模型可以实现双移线跟踪。在Simulink-Carsim联合仿真中，可自定义跟踪路径，相较于Carsim自带双移线工况，仿真效果更优，方向盘转角幅度更小。Carsim版本为2019。
基于CART的驾驶员路径选择模型研究，常安德，姜桂艳，针对驾驶员路径选择行为估计误差较大的问题，在SP问卷调查的基础上，基于分类树方法设计了一种驾驶员路径选择模型，并对分类树方�
可以通过Zaklan模型（ZM）来对基于代理人社区中逃税的社会经济现象进行数值研究。 ZM被认为是控制代理人或个人被视为逃税者或诚实者的社区中逃税行为的绝佳工具。 ZM的时间演化动力学最初是通过平衡伊
matlab开发-混合电动汽车模型。混合动力汽车的模型，具有系统级和详细的电气系统变体。
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