SVC在补偿电网三相不平衡中的应用

一段简单实用易理解的三相平衡配电网的前推回代程序，由m语言编写，便于理解嵌套使用。

利用SVG对煤矿负载为△连接的电网进行无功补偿,通过Matlab/Simulink对2种不同电压源的煤矿电网补偿效果的仿真结果进行对比,验证了该控制方案能够实现系统电流的平衡、功率因数校正和谐波抑制的

给出了一种基于TMS320C30的磁悬浮轴承不平衡补偿方案。利用锁相环路实时跟踪转速,产生与转速同频的正弦信号,对不平衡位移信号进行自适应滤波,在很大的转速范围内实现了跟踪补偿。该方法简单、易于实现,

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1.加荷不平衡 (1)不平衡点位于刻度盘上任意点,且无一定规律 1)若控制阀操作不当,突然开大或关小;接触试样时速度过快,失去控制。若属于这几种情况,则请正确操作。 2)因控制阀阀芯不干净

解决R语言 数据不平衡的问题

本资源为KEEL不平衡数据集,数据集的不平衡率从1点几到几百不等,非常适合做不平衡数据分类的研究,数据集为各行各业的真实数据集。

针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题,基于支持向量机和模糊聚类,提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型(Weighted Support Vector

这是用于计算转子——轴承系统不平衡响应的程序，转子用集总参数法简化，轴承支撑为各项同性支撑

書中机器学习 (特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题,出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。普通的准确率不再能够可靠地度量性能,这使得模型训练变得更加困难。不平衡类别使得“准确率”失去意义。