关于pytorch处理类别不平衡的问题

SVC在补偿电网三相不平衡中的应用,李应懂,,在电力系统中,由于三相不对称负荷的存在造成电网三相电压电流的不平衡,并由此给电网带来一系列问题。所以,文章在深入研究三相不平

基于加权不平衡语言Bonferroni算子的多属性群决策

对基于差别矩阵的核求解方法而言,差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素.为此,针对不平衡分类数据情况,提出一种基于多差别矩阵的核求解算法.该算法先按决策属性值划分对象集,进而建立任意两个不同对象

通过分析不平衡补偿时补偿器输出电压与补偿电流的关系,并利用三相三线系统中没有零序电流通道的特点,证明了通过向补偿器三相输出电压中加入零序分量,能够达到使其输出电压幅值相同的目的。基于此原理,提出一种配

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基于三支决策的不平衡数据过采样方法

基于不平衡的银行破产分类算法研究,钟文寿,杨晓伟,银行破产预测问题,其实是个风险管理问题,本文通过应用分析基于不平衡数据的SVM及代价敏感方法,对大量银行财务指标数据进行分析

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在中、低压配电网系统中出现了大量不平衡负荷,以及一些单相大容量的负荷(例如电阻炉、供应感应炉、石墨化炉之类),这些使得电网三相电压不平衡日益严重,严重威胁电力系统中的安全和经济运行。根据三相不平衡补偿

三相电压不平衡度计算simulink模型，可供参考调试正确