RNN递归神经网络是用于处理序列变化的神经网络,简单的RNN无法处理由于递归产生的梯度爆炸、梯度消失的问题,不能利用长时序的信息。LSTM则通过门控判断input是否应该被记住或忘掉,能利用到长时序的信息。