BP神经网络拟合正弦函数（含扰动）

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

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误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 ，bp神经网络的非线性系统建模

采用matlab语言编写的遗传算法优化BP神经网络，并以非线性函数拟合为例评价适用性。

BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合，更好的学习应用BP网络对非线性函数进行拟合……

关于遗传算法和BP神经网络结合来拟合非线性函数

在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方法准确建模。在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数